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热议“人工智能盘算”:谁将成为“第一生产力”?

 
分享: 2018-10-22
     

  院士专家热议“人工智能盘算”——

  人工智能时代,谁将成为“第一生产力”

  “人类社会已经快速步入到智慧时代,什么才是这个时代的焦点驱动力、生产力——是盘算!”在克日由中国工程院信息与电子工程学部主理的2018人工智能盘算大会上,中国工程院院士、浪潮团体首席科学家王恩东给出这一看法。

  王恩东说,一个国家的GDP与其盘算力出现出显着的正相关关系,全球GDP排名前5的国家,与全球服务器出货量前5名险些保持一致。现在天市值排名前10的巨头,好比苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯,等等,毫无破例地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司——这说明他们在盘算力上投入不菲。从某种意义上说,盘算力就是生产力。

  “盘算”“算法”“数据”,被称作拉感人工智能的“三驾马车”,在机械学习“算法”不停突破、重大“数据”爆炸式增加的今天,“盘算”能否成为人工智能蓬勃生长的动力引擎,备受期待。

  事实上,回首人工智能的生长史,不难发现盘算力在其中施展要害作用。“图灵先发现盘算机,后发现人工智能,可以说没有盘算就没有人工智能,而人工智能,则让盘算力有了前进的动力,有了生长的偏向。”王恩东说。

  人工智能自1956年提出以来,履历了三个阶段:第一个阶段是20世纪60~70年月,人工智能力争通过盘算机来实现机械化的逻辑推理证实,但最终难以实现。第二个阶段是20世纪70~90年月,盘算性能力比之前几十年已有了长足的前进,这时试图通过建设基于盘算机的专家系统来解决问题,可是由于数据较少而且太局限于履历知识和规则,难以修建有用的系统。第三个阶段是最近这几年,基于深度神经网络手艺的生长,才逐渐步入快速生长期。

  “为何在第二阶段到第三阶段之间,人工智能有长达30年的生长障碍?”美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校教授丛京生在大会上抛出这一问题。

  在他看来,近些年人工智能之以是能够再次发作,一方面是互联网、信息化、数字化带来了大数据,据统计,整小我私家类文明所获得的所有数据中,有90%是已往两年内发生的,到2020年,全天下所发生的数据规模将到达今天的44倍。

  这么多的数据是怎样发生、存储、互联、处置惩罚的?背后依赖的都是盘算。这就是丛京生所说的“另一方面”:盘算能力的提高。上世纪80年月,人们用到的盘算机,每秒钟能够执行200万到300万指令,现在每秒钟就可以有1000亿到2000亿次指令运算。

  从这个角度说,是盘算点亮了人工智能。丛京生说,“由于有了这些盘算能力,才让今天的人工智能无处不在。”

  固然,人工智能反过来也对盘算提出更多需求和挑战。好比,人工智能对于盘算力的需求已远超摩尔定律的性能增加速率。

  换句话说,我们需要更强的盘算力。

  此次大会对外公布了《2018中国人工智能盘算力生长陈诉》,其中提到,随着时间的推移,人工智能在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多——

  从现在最先到2020年,包罗人脸识别、语音识别、自然语言处置惩罚等生物识别手艺和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧都会手艺将是人工智能最典型的应用场景;而2020~2025年,智能制造和智能家居的相关手艺将走向成熟,成为最典型的人工智能应用场景;2025年及之后,智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关手艺与政策将成形,促使上述行业的人工智能应用实现发作式增加。

  陈诉同时提到,现在阻碍人工智能盘算生长的主要挑战在于四个方面:一是盘算力的生长还未到达需求;二是可用数据量有限;三是从实验室到现实运用历程中,还面临诸多挑战和问题;四是从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。

  中国工程院二局局长高中琪说,只管我国人工智能应用生长速率很快,但与蓬勃国家特殊是与美国相比,我们在硬件算法的人工智能焦点手艺领域,还存在着显着差距。

  在他看来,虽然应用终端的生长已经远远走在硬件构架的前面,但现在盘算平台已经难以知足人工智能日益重大的运算需求。怎样增强底层的构架建设、提升盘算力,已经成为人工智能生长的要害问题。

  中国青年报·中青在线记者 邱晨辉 泉源:中国青年报